À PROPOS DE NOUS
Nous nous engageons à révolutionner la gestion de flotte avec des solutions innovantes basées sur l'IA pour un transport durable .
NOTRE PERSONNEL
Rencontrez l’équipe de McGill qui façonne l’avenir de l’électrification des flottes.
Jônatas Manzolli
Jônatas Manzolli est un chercheur postdoctoral à McGill avec une expertise dans les systèmes énergétiques durables, l'optimisation et la mobilité électrique, contribuant activement à des solutions innovantes pour le transport urbain.
Luis Miranda-Moreno
Luis Miranda-Moreno est professeur à l’Université McGill, spécialisé en mobilité urbaine durable et en sécurité routière, avec plus de 15 ans d’expérience en recherche et en consultation pour des organisations mondiales.
Kaan Gun
Kaan Gun est un ingénieur polyvalent possédant une expertise en intelligence artificielle, en systèmes énergétiques et en cybersécurité. Il poursuit actuellement une maîtrise en génie électrique à l'Université McGill.
Jude Sousou
Jude Sousou est un étudiant coopératif en génie logiciel de quatrième année à l'Université McGill. Il possède une expérience pratique de plusieurs langages de programmation et une passion pour l'application de la technologie aux problèmes du monde réel.
NOTRE MISSION
Chez Nextdriv, notre mission est de permettre aux exploitants de flottes de véhicules de migrer vers des systèmes de transport durables, efficaces et tournés vers l'avenir. En exploitant l'IA de pointe, l'optimisation et des solutions basées sur les données, nous cherchons à simplifier la gestion de flotte tout en maximisant les avantages environnementaux et économiques. Nous nous engageons à promouvoir l'innovation pour réduire l'empreinte carbone, améliorer l'efficacité opérationnelle et contribuer à un avenir plus vert et plus intelligent pour tous.
RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT
Forts de plusieurs années de recherche et de publications évaluées par des pairs, nous permettons aux opérateurs d’atteindre l’efficacité, de réduire les coûts et de réduire l’impact environnemental.
Optimisation de la recharge des flottes de bus électriques à l'aide d'un modèle de consommation d'énergie basé sur la simulation
Journal : IEEE Access
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Stratégie de recharge coordonnée des bus électriques prenant en compte le V2G et la dégradation des batteries
Journal : Énergie
Gestion de la recharge des flottes de bus électriques : un cadre d'optimisation prenant en compte la batterie, les tarifs en fonction de l'heure d'utilisation et la consommation d'énergie
Journal : Énergie appliquée
Optimisation d'une stratégie de recharge de bus électrique prenant en compte un modèle semi-empirique de dégradation de la batterie et les conditions météorologiques
Journal : IEEE Access